KI-unterstütztes Requirements Engineering ist ein neues und vielversprechendes Gebiet, das in den letzten Monaten, gerade durch das Bekanntwerden von Chat-GPT, an Bedeutung gewonnen hat. Diese Technologie nutzt Machine-Learning-Algorithmen, welche den Anforderungsprozess automatisieren und verbessern können. Dabei liegen die Vorteile von KI-Tools im Requirements Engineering in ihrer Fähigkeit, die Effizienz und Genauigkeit der Anforderungserfassung zu erhöhen, indem sie wiederkehrende und standardisierte Aufgaben automatisieren und Fehler minimieren. Allerdings gibt es auch Hindernisse, wenn es darum geht, KI-Tools im Requirements Engineering einzusetzen.

Die Vielschichtigkeit der Bedürfnisse der Stakeholder, die in expliziten und impliziten Anforderungen zum Ausdruck kommen, stellen eine Herausforderung dar. In solchen Fällen kann eine reine Automatisierung zu Fehlern führen und möglicherweise die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen.

Wir möchten anhand einer Case-Study in den Aspekten der Anforderungsermittlung, -dokumentation und -validierung zeigen, inwieweit KI-Tools heute schon die Arbeit des Requirements Engineers erleichtern oder gar obsolet machen können. Inwiefern kann sie menschliche Kreativität und menschliches Urteilsvermögen abbilden